public and global health 篇论文

公共卫生关乎我们每个人的安全与健康，而全球健康则着眼于跨越国界的疾病防控与医疗公平。这一领域不仅追踪传染病动态，更深入研究如何改善全人类的生活质量。在 Gist.Science，我们深知这些研究的重要性，因此专门从 medRxiv 收录该领域的所有最新预印本。

作为科学知识的桥梁，我们处理 medRxiv 上的每一份新稿件，将其转化为通俗易懂的科普解读与详尽的技术摘要，让专业发现不再束之高阁。无论您是医学研究者还是关心健康的普通大众，都能在此找到所需信息。

以下是本分类下来自 medRxiv 的最新研究论文列表，欢迎查阅。

美国情景建模枢纽通过多模型集成分析预测，在2025-2026年流感季，扩大疫苗接种范围至所有符合条件人群并提前启动接种，将显著减少美国的新冠住院和死亡人数。

该研究通过主成分分析客观筛选社会决定因素，并结合贝叶斯线性混合效应模型与局部莫兰指数，识别了路易斯安那州不良出生结局的时空聚集特征及其关键社会驱动因素，从而为精准制定孕产妇健康干预措施提供了依据。

该研究通过横断面调查评估了孟加拉国已婚妇女对剖宫产的认知与态度，发现农村、家庭规模较大及有剖宫产史的妇女认知水平或态度相对消极，并建议通过加强产前教育、改善医患沟通及推行男性参与的咨询来促进剖宫产的合理使用。

该研究在尼日利亚奥孙州利用 COM-B 行为改变模型，基于对目标群体的定性调研结果，设计了旨在提升通过常规免疫平台实施的季节性疟疾化学预防（PMC）接受度的社会与行为改变（SBC）信息。

该研究首次通过实证数据揭示了赞比亚卢萨卡外卖配送容器中存在的严重微生物污染风险，指出清洁频率不足是主要驱动因素，并呼吁加强卫生监管以保障食品安全。

该论文报告了 2025 年在孟加拉国进行的 ClinicalAssist 试点研究，结果显示这种旨在复制完整临床工作流而非仅提供风险预测的认知 AI 系统，在 239 名患者的 277 次就诊中实现了 94.7% 的总体诊断准确率，证明了其作为临床增效工具的潜力。

该研究利用“全人类”（All of Us）项目的电子病历数据，通过构建并校准一个基于多种机器学习算法的堆叠集成模型，成功实现了对心力衰竭的高精度预测与风险分层，其中 SHAP 分析揭示了房颤、年龄等关键预测因子，证明了该模型作为临床决策支持工具在人群筛查和主动护理中的有效性。

这项针对 117 个中低收入国家的建模研究预测，HPV 疫苗接种到 2100 年可预防女性约 484 万例非宫颈癌（包括肛门癌、口咽癌、阴道癌和外阴癌）并避免 300 万例相关死亡，其中非洲地区获益最大，凸显了扩大疫苗接种以应对全球癌症负担不平等的重要性。

这项针对尼日利亚包奇州的研究通过定性访谈发现，当地宗教领袖普遍支持儿童免疫接种，并可通过布道、榜样示范和社区动员发挥关键作用，但需应对关于生育率和人口控制的持续谣言，因此建议项目方加强与宗教领袖的结构性合作、建立双向谣言应对机制并支持一线卫生工作者以提升疫苗覆盖率。

该研究利用 2017-2022 年孟加拉国人口与健康调查数据，通过多层混合效应模型分析发现，新冠疫情后该国糖尿病患病率急剧上升且受社区环境因素影响显著增强，而高血压患病率则呈下降趋势，两者关联减弱，揭示了非传染性疾病负担的显著转变及城市化带来的新风险。